V HOLLEN CZ s. r. o. nespíme a nasadzujeme AI-driven analytiku na detekciu chýb. Naše systémy sa teraz učia rozpoznávať komplexné vizuálne a konštrukčné nedostatky priamo z kamerových dát – autonómne a v reálnom čase.
Projekt „Autonómna AI-driven analytika vizuálnych a konštrukčných chýb založená na kamerových dátach“ je spolufinancovaný z programu Aplikácie – výzva II.
Prečo dnes nestačí len rýchlosť
V priemyselnej výrobe dnes už nestačí len rýchlosť. Rovnako dôležitá je presnosť, spoľahlivosť a schopnosť odhaliť chyby ešte predtým, než sa dostanú k zákazníkovi. Presne na tomto princípe stojí projekt HOLLEN CZ, ktorý vyvíja autonómny AI systém na analýzu vizuálnych a konštrukčných vád pomocou kamerových dát.
Inteligentná kontrola kvality v praxi
Cieľom riešenia je nahradiť časovo náročnú a chybovú manuálnu kontrolu inteligentným systémom, ktorý dokáže v reálnom čase rozpoznávať chýbajúce komponenty, nesprávne osadené diely či poškodenia povrchu. Projekt je navrhnutý tak, aby sa dal integrovať do existujúcich podnikových systémov a zároveň podporoval digitalizáciu výrobných a kontrolných procesov.
Prínosy pre automotive a výrobu
Projekt zároveň reaguje na potreby náročného automotive prostredia, kde je tlak na kvalitu a stabilitu procesov mimoriadne vysoký. V rámci projektu je cieľom postupne znižovať chybovosť vizuálnej kontroly a zrýchľovať celý proces v porovnaní s manuálnym overovaním. Očakávaným prínosom je najmä zníženie počtu reklamácií, efektívnejšia reakcia na vzniknuté problémy vo výrobe a celkové posilnenie dôvery zákazníkov.
Veľkým prínosom je aj to, že systém nepracuje iba s jednoduchou kamerou. Využíva kombináciu umelej inteligencie, strojového učenia, edge computingu a dátovej analytiky, vďaka čomu môže spracovávať obraz priamo na pracovisku a do centrálneho systému posielať už len výsledky a metadáta. To znižuje dátovú záťaž, zrýchľuje reakciu a zvyšuje efektivitu celého procesu.
Zaujímavé je aj to, že projekt nie je len o technológii, ale aj o procesoch. Súčasťou vývoja sú testovania v reálnych podmienkach, nastavovanie kontrolných postupov, práca s osvetlením, kalibráciou kamier a príprava tréningových dát pre AI model. V praxi to znamená, že výsledné riešenie má byť nielen moderné, ale aj použiteľné a stabilné v každodennej výrobe.
Budúcnosť kontroly kvality
Tento projekt ukazuje, ako môže umelá inteligencia pomáhať pri kontrole kvality tam, kde je ľudské oko už nedostatočné alebo príliš pomalé. Je to krok k inteligentnej výrobe, ktorá je presnejšia, rýchlejšia a lepšie pripravená na budúce požiadavky priemyslu.
